概述
LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap的有效利用，它的内部存在一个LinkedHashMap成员变量，值得注意的4个方法：构造方法、get、put、trimToSize
LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生，LRU是最近最少使用的算法，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些最近最少使用的缓存对象。采用LRU算法的缓存有两种：LrhCache和DisLruCache，分别用于实现内存缓存和硬盘缓存，其核心思想都是LRU缓存算法。
LRU原理
LruCache的核心思想很好理解，就是要维护一个缓存对象列表，其中对象列表的排列方式是按照访问顺序实现的，即一直没访问的对象，将放在队头，即将被淘汰。而最近访问的对象将放在队尾，最后被淘汰。（队尾添加元素，队头删除元素）
LruCache 其实使用了 LinkedHashMap 双向链表结构，现在分析下 LinkedHashMap 使用方法。
1.构造方法：
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
当 accessOrder 为 true 时，这个集合的元素顺序就会是访问顺序，也就是访问了之后就会将这个元素放到集合的最后面。
例如：
LinkedHashMap < Integer, Integer > map = new LinkedHashMap < > (0, 0.75f, true);
map.put(0, 0);
map.put(1, 1);
map.put(2, 2);
map.put(3, 3);
map.get(1);
map.get(2);
for (Map.Entry < Integer, Integer > entry: map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
}
输出结果：
0:0
3:3
1:1
2:2
下面我们在LruCache源码中具体看看，怎么应用LinkedHashMap来实现缓存的添加，获得和删除的：
/**
* @param maxSize for caches that do not override {@link #sizeOf}, this is
* the maximum number of entries in the cache. For all other caches,
* this is the maximum sum of the sizes of the entries in this cache.
*/
public LruCache(int maxSize) {
if (maxSize <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
}
this.maxSize = maxSize;
this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0, 0.75f, true);//accessOrder被设置为true
}
从LruCache的构造函数中可以看到正是用了LinkedHashMap的访问顺序。
2.put()方法
/**
* Caches {@code value} for {@code key}. The value is moved to the head of
* the queue.
*
* @return the previous value mapped by {@code key}.
*/
public final V put(K key, V value) {
if (key == null || value == null) {//判空，不可为空
throw new NullPointerException("key == null || value == null");
}
V previous;
synchronized (this) {
putCount++;//插入缓存对象加1
size += safeSizeOf(key, value);//增加已有缓存的大小
previous = map.put(key, value);//向map中加入缓存对象
if (previous != null) {//如果已有缓存对象，则缓存大小恢复到之前
size -= safeSizeOf(key, previous);
}
}
if (previous != null) {//entryRemoved()是个空方法，可以自行实现
entryRemoved(false, key, previous, value);
}
trimToSize(maxSize);//调整缓存大小(关键方法)
return previous;
}
可以看到put()方法重要的就是在添加过缓存对象后，调用 trimToSize()方法来保证内存不超过maxSize
3.trimToSize方法
再看一下trimToSize()方法：
/**
* Remove the eldest entries until the total of remaining entries is at or
* below the requested size.
*
* @param maxSize the maximum size of the cache before returning. May be -1
* to evict even 0-sized elements.
*/
public void trimToSize(int maxSize) {
while (true) {//死循环
K key;
V value;
synchronized (this) {
//如果map为空并且缓存size不等于0或者缓存size小于0，抛出异常
if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {
throw new IllegalStateException(getClass().getName()
+ ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");
}
//如果缓存大小size小于最大缓存，或者map为空，不需要再删除缓存对象，跳出循环
if (size <= maxSize) {
break;
}
// 取出 map 中最老的映射
Map.Entry<K, V> toEvict = map.eldest();
if (toEvict == null) {
break;
}
key = toEvict.getKey();
value = toEvict.getValue();
map.remove(key);
size -= safeSizeOf(key, value);
evictionCount++;
}
entryRemoved(true, key, value, null);
}
}
trimToSize()方法不断地删除LinkedHashMap中队头的元素，即近期最少访问的，直到缓存大小小于最大值。
4. get方法
当调用LruCache的get()方法获取集合中的缓存对象时，就代表访问了一次该元素，将会更新队列，保持整个队列是按照访问顺序排序。这个更新过程就是在LinkedHashMap中的get()方法中完成的。
接着看LruCache的get()方法
/**
* Returns the value for {@code key} if it exists in the cache or can be
* created by {@code #create}. If a value was returned, it is moved to the
* head of the queue. This returns null if a value is not cached and cannot
* be created.
*/
public final V get(K key) {
if (key == null) {//key不能为空
throw new NullPointerException("key == null");
}
V mapValue;
synchronized (this) {
/获取对应的缓存对象
mapValue = map.get(key);
if (mapValue != null) {
hitCount++;
return mapValue;
}
missCount++;
}
看到LruCache的get方法实际是调用了LinkedHashMap的get方法：
public V get(Object key) {
LinkedHashMapEntry<K,V> e = (LinkedHashMapEntry<K,V>)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
e.recordAccess(this);//实现排序的关键
return e.value;
}
再接着看LinkedHashMapEntry的recordAccess方法：
/**
* This method is invoked by the superclass whenever the value
* of a pre-existing entry is read by Map.get or modified by Map.set.
* If the enclosing Map is access-ordered, it moves the entry
* to the end of the list; otherwise, it does nothing.
*/
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
if (lm.accessOrder) {//判断是否是访问顺序
lm.modCount++;
remove();//删除此元素
addBefore(lm.header);//将此元素移到队尾
}
}
recordAccess方法的作用是如果accessOrder为true，把已存在的entry在调用get读取或者set编辑后移到队尾，否则不做任何操作。
也就是说： 这个方法的作用就是将刚访问过的元素放到集合的最后一位
总结：
LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap 对象的有效利用。在构造方法中设置maxSize并将accessOrder设为true，执行get后会将访问元素放到队列尾，put操作后则会调用trimToSize维护LinkedHashMap的大小不大于maxSize。
以上所述是小编给大家介绍的Android缓存机制LruCache详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对得得之家网站的支持！