本文介绍了Python DataFrame：将一列转换为多列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个如下所示的数据帧：
df = pd.DataFrame({'month':['2017-09-27','2017-09-27','2017-09-28','2017-09-29'],'Cost':[100,500,200,300]})
如何才能获得这样的df：
2017-09-27 2017-09-28 2017-09-29
100 200 300
500 NULL NULL
提前谢谢！
推荐答案
使用cumcount计算items within each group的"累计计数"。我们将使用这些值(如下所示)作为索引标签。
In [97]: df['index'] = df.groupby('month').cumcount()
In [98]: df
Out[98]:
Cost month index
0 100 2017-09-27 0
1 500 2017-09-27 1
2 200 2017-09-28 0
3 300 2017-09-29 0
通过pivoting：
即可得到想要的结果In [99]: df.pivot(index='index', columns='month', values='Cost')
Out[99]:
month 2017-09-27 2017-09-28 2017-09-29
index
0 100.0 200.0 300.0
1 500.0 NaN NaN
这篇关于Python DataFrame：将一列转换为多列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！