本文介绍了在Python中将长数据重塑为宽数据(Pandas)的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试将我的长数据重塑为宽格式。数据当前如下所示：
OBS . date . TICKER . RET
1 . 20050131 . AAPL . 0.02
2 . 20050231 . AAPL . 0.01
3 . 20050131 . GOOG . 0.05
4 . 20050231 . GOOG . 0.03
我希望获得如下数据：
TICKER . 20050131 . 20050231
AAPL . 0.02 . 0.01
GOOG . 0.05 . 0.03
数据存储在 pandas 数据帧中。我试着把数据堆叠起来，但我觉得我做得不对。
谢谢你的帮助！
推荐答案
您可以pivot您的数据帧：
df.pivot(index='TICKER', columns='date', values='RET')
date 20050131 20050231
TICKER
AAPL 0.02 0.01
GOOG 0.05 0.03
这篇关于在Python中将长数据重塑为宽数据(Pandas)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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