本文介绍了 pandas 每N行到列重塑数据帧的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个数据框，如下所示：
df1=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,-1),columns=['a','b','c','d'])
我想取3组行，并按以下顺序将它们转换为列
块状重塑未给出预期答案
pd.DataFrame(np.reshape(df1.values,(3,-1)),columns=['a','b','c','d','e','f','g','h'])
推荐答案
In [258]: df = pd.DataFrame(np.hstack(np.split(df1, 2)))
In [259]: df
Out[259]:
0 1 2 3 4 5 6 7
0 0 1 2 3 12 13 14 15
1 4 5 6 7 16 17 18 19
2 8 9 10 11 20 21 22 23
In [260]: import string
In [261]: df.columns = list(string.ascii_lowercase[:len(df.columns)])
In [262]: df
Out[262]:
a b c d e f g h
0 0 1 2 3 12 13 14 15
1 4 5 6 7 16 17 18 19
2 8 9 10 11 20 21 22 23
这篇关于 pandas 每N行到列重塑数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！