本文介绍了类型错误：不可散列的类型：Pandas DataFrame列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
这可能很简单，但我找不到解释，这经常发生在我身上。
我正在尝试从列Rate1E中选择超过3.5的值，并查看Pandas DataFrameenergy中符合上述条件的选定行的其余行。我之前有人给了我一个答案，现在简单地改成了如下文字：
energy = energy.loc[energy[:, 'Rate1E'] >= 3.5]
print(energy.loc[:, 'Rate1E'])
但是，我再次发现自己出现错误：
TypeError: unhashable type: 'slice'
在线解决方案建议.loc就是答案。有没有人知道如何修复代码，或者最好向我解释一下为什么我似乎总是收到那个错误。
谢谢。
推荐答案
您的语法不正确。您需要：
energy = energy.loc[energy['Rate1E'] >= 3.5]
或者：
energy = energy.loc[energy.loc[:, 'Rate1E'] >= 3.5]
关键是energy.loc[:, 'Rate1E']和energy['Rate1E']是系列，后者是访问前者的便捷方式。
pd.DataFrame.__getitem__指定确切允许的参数，对于df[]来说，df[]是语法上的糖。最受欢迎的用途是：
- 提供字符串以提供系列。
- 提供列表以提供数据帧。
- 提供布尔级数以筛选数据帧。
这篇关于类型错误：不可散列的类型：Pandas DataFrame列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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