本文介绍了获得 pandas 系列赛一周的第一天的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有以下df：
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
df = pd.DataFrame([
["A", "2018-08-03"],
["B", "2018-08-20"]
])
df.columns = ["Item", "Date"]
我想为我的df的每一行获得一周的第一天。我试图这样做：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df["Day_of_Week"] = df.Date.dt.weekday
df["First_day_of_the_week"] = df.Date - timedelta(days=df.Day_of_Week)
但我收到错误消息：
TypeError: unsupported type for timedelta days component: Series
如何才能获得系列每周的第一天？ 我的预期结果是：
- "A"，"2018-08-03"，"2018-07-30"
- "B"，"2018-08-20"，"2018-08-20"
推荐答案
遗憾的是，timedelta不支持矢量化形式，因此我选择apply
df["First_day_of_the_week"] = df.apply(lambda x: x['Date'] - timedelta(days=x['Day_of_Week']), axis=1)
编辑
timedelta不支持矢量化参数，但可以乘以向量：)
df["First_day_of_the_week"] = df.Date - df.Day_of_Week * timedelta(days=1)
这篇关于获得 pandas 系列赛一周的第一天的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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