本文介绍了计算矩阵中小于某一值的所有值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我必须计算矩阵(二维数组)中小于200的所有值。
我为此写下的代码是：
za=0
p31 = numpy.asarray(o31)
for i in range(o31.size[0]):
for j in range(o32.size[1]):
if p31[i,j]<200:
za=za+1
print za
o31是一个图像，我正在将其转换为矩阵，然后查找这些值。
有没有更简单的方法？
推荐答案
numpy.where函数是您的朋友。因为它是为了充分利用数组数据类型而实现的，所以对于大图像，您应该注意到与您提供的纯Python解决方案相比，它的速度有所提高。
直接使用numpy.where将生成一个布尔掩码，指示某些值是否与您的条件匹配：
>>> data
array([[1, 8],
[3, 4]])
>>> numpy.where( data > 3 )
(array([0, 1]), array([1, 1]))
掩码可用于直接对数组进行索引以获取实际值：
>>> data[ numpy.where( data > 3 ) ]
array([8, 4])
具体从哪里获取结果将取决于您希望结果以何种形式出现。
这篇关于计算矩阵中小于某一值的所有值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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