本文介绍了 pandas 的日期时间默认为1970年的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在将日期转换为正确格式时遇到问题。
我有一个如下所示的列：20130525，存储为int64。
我正在尝试将其设置为约会，但遇到了问题。
我编写了一个如下所示的函数：
def reformat_dates(df):
df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y-%m-%d")
return df
但当我执行该函数时，我得到如下所示的列：
1970-01-01 00:00:00.020130525
是不是我的函数有什么问题，导致它以这种方式默认？我希望格式为
2013-05-25
推荐答案
这是否有用？
df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y%m%d").dt.strftime('%Y-%m-%d')
这篇关于 pandas 的日期时间默认为1970年的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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