本文介绍了错误34,结果太大的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试打印斐波那契序列,但它总是在大约第600个项之后返回溢出错误。
def fib():
import math
from math import sqrt
print "
Fibonacci Sequence up to the term of what?"
n=raw_input(prompt)
if n.isdigit():
if int(n)==0:
return 0
elif int(n)==1:
return 1
else:
n_count=2
print "
0
1"
while n_count<int(n):
fib=int(((1+sqrt(5))**n_count-(1-sqrt(5))**n_count)/(2**n_count*sqrt(5)))
print fib
n_count+=1
fib()
else:
print "
Please enter a number."
fib()
fib()
当我运行此命令时:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
fib()
File "<pyshell#20>", line 15, in fib
fib=int(((1+sqrt(5))**n_count-(1-sqrt(5))**n_count)/(2**n_count*sqrt(5)))
OverflowError: (34, 'Result too large')
推荐答案
首先,让我们将这个大的表达式拆分成几个较小的表达式,这样我们就可以看到它出了什么问题。并使用调试器或一些print
语句来查看是什么值导致它出错。这样,我们就不只是在黑暗中刺伤了。
(1+sqrt(5)**n_count)
在n_count
命中605
时引发此异常。您可以很容易地进行验证:
>>> (1+sqrt(5))**604
1.1237044275099689e+308
>>> (1+sqrt(5))**605
OverflowError: (34, 'Result too large')
那么,为什么这是一个问题?
嗯,与它的整数不同,Pythonfloat
值不是任意大小的,它们只能容纳IEEE double可以容纳的值:*
>>> 1e308
1e308
>>> 1e309
inf
因此,问题是等式中的一项大于最大可能的IEEE双精度。
这意味着您要么需要选择不同的算法**,要么需要一个"大浮动"库。
碰巧的是,decimal
模块中有一个内置的大浮点库。当然,顾名思义,它处理的是十进制浮点数,而不是二进制浮点数,所以如果使用它,您会得到不同的舍入误差。但是,考虑到您的代码,您大概不太关心舍入误差。
所以:
import decimal
s5 = decimal.Decimal(5).sqrt()
…然后是…
fib=int(((1+s5)**n_count-(1-s5)**n_count)/(2**n_count*s5))
*事实上,限制是特定于平台的;实现不是必需的将IEEE Double用于float
。因此,请使用sys.float_info
查看您的平台的最大值。但几乎总是1.7976931348623157e+308
。
这篇关于错误34,结果太大的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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