本文介绍了使用支持CUDA的MPI的要求的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想通过支持CUDA的MPI在不同的CUDA设备之间交换数据，如this article中所述。根据我的理解，下面的代码应该可以完成这项工作：#include <mpi.h>
int main( int argc, char *argv[] )
{
int rank;
float *ptr = NULL;
const size_t elements = 32;
MPI_Status status;
MPI_Init( NULL, NULL );
MPI_Comm_rank( MPI_COMM_WORLD, &rank );
cudaMalloc( (void**)&ptr, elements * sizeof(float) );
if( rank == 0 )
MPI_Send( ptr, elements, MPI_FLOAT, 1, 0, MPI_COMM_WORLD );
if( rank == 1 )
MPI_Recv( ptr, elements, MPI_FLOAT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &status );
cudaFree( ptr );
MPI_Finalize();
return 0;
}
遗憾的是，此程序在两个进程上执行时崩溃，并显示以下消息：
*** Process received signal ***
Signal: Segmentation fault (11)
Signal code: Address not mapped (1)
Failing at address: 0x210000
[ 0] /lib64/libc.so.6[0x39d94326a0]
[ 1] /lib64/libc.so.6(memcpy+0xd2)[0x39d9489742]
[ 2] /usr/lib64/openmpi/lib/libopen-pal.so.6(opal_convertor_pack+0x18e)[0x2b750326cb1e]
[ 3] /usr/lib64/openmpi/lib/openmpi/mca_btl_smcuda.so(mca_btl_smcuda_sendi+0x3dc)[0x2b7507c2252c]
[ 4] /usr/lib64/openmpi/lib/openmpi/mca_pml_ob1.so(+0x890f)[0x2b75086ec90f]
[ 5] /usr/lib64/openmpi/lib/openmpi/mca_pml_ob1.so(mca_pml_ob1_send+0x499)[0x2b75086ed939]
[ 6] /usr/lib64/openmpi/lib/libmpi.so.1(PMPI_Send+0x1dd)[0x2b7502d3ef8d]
[ 7] prog(main+0x98)[0x400d51]
[ 8] /lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xfd)[0x39d941ed5d]
[ 9] prog[0x400be9]
*** End of error message ***
我用的是OpenMPI 1.8.2和NVCC 6.5，据我所知，这两个版本都应该支持这个功能。
那么，我的问题是：我做错了什么？我是不是错过了什么要点？如果有任何关于如何获取最小工作示例的提示！，我将不胜感激。推荐答案
我将简单总结一下讨论。代码正确，但可能会出现以下问题：
MPI尚未使用CUDA支持构建(请参阅@Robert Crovella回答)。这可以通过调用以下命令进行检查：
ompi_info --parsable -l 9 --all | grep mpi_built_with_cuda_support:value万一一切正常，应该给出：
mca:mpi:base:param:mpi_built_with_cuda_support:value:trueGPU的架构不支持该功能。需要费米或更高版本(请参阅@Christian Sarofeen的评论)
原来第二个问题适用于我的情况。
这篇关于使用支持CUDA的MPI的要求的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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