本文介绍了常量表达式中不允许出现Cython编译错误";的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
以下
cimport cython
@cython.boundscheck(False)
def boundtest():
cdef int r=4
cdef double l[3]
工作正常。但当我尝试这个时:
cimport cython
@cython.boundscheck(False)
def boundtest():
cdef int r=4
cdef double l[r]
我收到以下错误:
[1/1] Cythonizing test.pyx
Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
cimport cython
@cython.boundscheck(False)
def boundtest():
cdef int r=4
cdef double l[r]
^
------------------------------------------------------------
test.pyx:13:20: Not allowed in a constant expression
添加修饰符是因为找到了this相关的StackExchange帖子,并阅读了Kurt W.Smith的Cython一书。就我所知,这应该可以告诉Cython不要担心拥有动态索引变量可能导致的越界错误,但出于某些原因,它并非如此。我还尝试在编译器选项和全局中更改边界检查,但都无济于事。
如果不是Cython文档声称是最新的,我会认为bundscheck已经贬值了。
推荐答案
失败与cython.boundscheck
无关。
边界检查只是检查您是否尝试访问不存在的数组元素。例如,如果您有一个大小为4的数组,并且尝试使用boundscheck(True)
访问元素5-它将给您一个例外,boundscheck(False)
它将导致未定义的行为(可能导致分段错误)。
编译失败的另一个原因是:不能创建具有动态长度的静态数组!在编译时需要知道元素的数量,这只是c强制执行的内容(我想)。
但是,您可以将r
定义为compile time:
DEF r=4
cimport cython
@cython.boundscheck(False)
def boundtest():
cdef double l[r]
不过,您只需创建一个NumPy数组并将其存储在Memory view变量中:
cimport cython
import numpy as np
@cython.boundscheck(False)
def boundtest():
cdef int r=4
cdef double[:] l = np.empty(r, dtype=np.double)
这篇关于常量表达式中不允许出现Cython编译错误";的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除!