本文介绍了 pandas 串替换管子字符不起作用吗？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在使用 pandas str.Replace on Series时遇到了一个问题。我在Jupyter笔记本中使用了 pandas (尽管结果与普通的Python脚本相同)。
import pandas as pd
s = ["abc | def"]
df = pd.DataFrame(data=s)
print(s[0].replace(" | ", "@"))
print(df[0].str.replace("| ", "@"))
print(df[0].map(lambda v: v.replace("| ", "@")))
以下是结果
ipython Untitled1.py
abc@def
0 b @|@ e
Name: 0, dtype: object
0 abc @def
Name: 0, dtype: object
推荐答案
如果您退出管道，它将起作用。
>>> df[0].str.replace(" | ", "@")
0 abc@def
Name: 0, dtype: object
str.replace函数等价于re.sub：
import re
>>> re.sub(' | ', '@', "abc | def")
'abc@|@def'
>>> "abc | def".replace(' | ', '@')
'abc@def'
Series.str.replace(pat, repl, n=-1, case=True, flags=0)：将Series/Index中出现的Pattern/regex替换为其他字符串。相当于str.replace()或re.sub()。
这篇关于 pandas 串替换管子字符不起作用吗？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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