问题描述

我有一个包含五个属性的列表，每个属性有五个不同的值。我想生成它们的笛卡尔乘积，并过滤所有唯一的排列。

一些背景：

我需要它们作为我的输入值来解决逻辑难题。在那里我对照它们检查规则以找到正确的解决方案。

from itertools import product

# input
names = ['Dana', 'Ingo', 'Jessica', 'Sören', 'Valerie']
ages = [26, 27, 30, 33, 35]
tops = ['Blouse', 'Poloshirt', 'Pullover', 'Sweatshirt', 'T-Shirt']
colors = ['blue', 'yellow', 'green', 'red', 'black']
sizes = ['XS', 'S', 'M', 'L', 'XL']

all_attributes = [names, ages, tops, colors, sizes]

# cartesian product (superset)
inputs = list(product(*all_attributes))

# the following code you do that...

也许一个简化的例子就能说明这一点。

数据：

[['Dana', 'Ingo'], [26, 27]]

数据的笛卡尔乘积：

[('Dana', 26), ('Dana', 27), ('Ingo', 26), ('Ingo', 27)]

我想要的：

[[('Dana', 26), ('Ingo', 27)],
 [('Dana', 27), ('Ingo', 26)],
 [('Ingo', 26), ('Dana', 27)],
 [('Ingo', 27), ('Dana', 26)]]

我不想要的：

[[('Dana', 26), ('Ingo', 26)], ...

我不希望出现多次相同的值。位置很重要，所以它应该具有置换特征，并且对于包含五个元素的列表也应该具有置换特征。我猜输出的大小将是巨大的，可能无法计算，所以指定一些固定的位值会很好。例如，我希望将‘dana’设置为第一个元素名称。

输出：

[[('Dana', 26), ('Ingo', 27),
 [('Dana', 27), ('Ingo', 26)]]

出于好奇，也许你可以告诉我，我需要的概念的具体数学名称是什么？

谜题：

有五个朋友(Dana、Ingo、Jessica、Sören、Valerie)在购物中心的收银台排队。他们都是不同年龄的(26，27，30，33，35)，想为自己购买不同的上衣(衬衫，Polo恤，套头衫，运动衫，T恤)。顶部有不同的颜色(蓝色、黄色、绿色、红色、黑色)和大小(XS、S、M、L、XL)。

规则：

1. 最想买的‘Dana’是‘XL’。在她身后(但不是正后方)是一个穿着黑色上衣的人。
2. "杰西卡"直接站在想买"Polo恤"的人面前。
3. 第二个排队的人想买一件‘黄色’上衣。
4. "T恤"不是"红色"。
5. "Sören"想买一件"运动衫"。直接在他前面等的人比他后面的人年纪大。
6. "Ingo"需要大小为"L"的上衣。
7. 最后一个排队的人是30岁。
8. 年纪最大的人会买最小尺码的上衣。
9. 直接在"Valerie"后面等候的人想买一件比"S"号大的"红色"上衣。
10. 最年轻的人想买一件‘黄色’上衣。
11. 杰西卡要买一件‘衬衫’。
12. 第三个排队的人想买一件‘M’尺码的上衣。
13. "Polo恤"为"红色"、"黄色"或"绿色"。

推荐答案

这样做可以，但需要很长时间。我缩小了列表大小，因为您请求的选项有24,883,200,000个排列：

from itertools import permutations, product

names = ['Dana', 'Ingo']
ages = [26, 27]
tops = ['Hemd', 'Poloshirt']
colors = ['blau', 'gelb']
sizes = ['XS', 'S']

options = []

# Generate the Cartesian product of all permutations of the options.
for name,age,top,color,size in product(*map(permutations,[names,ages,tops,colors,sizes])):
    # Build the option list. zip() transposes the individual lists.
    option = list(zip(name,age,top,color,size))
    options.append(option)
    print(option)

输出：

[('Dana', 26, 'Hemd', 'blau', 'XS'), ('Ingo', 27, 'Poloshirt', 'gelb', 'S')]
[('Dana', 26, 'Hemd', 'blau', 'S'), ('Ingo', 27, 'Poloshirt', 'gelb', 'XS')]
[('Dana', 26, 'Hemd', 'gelb', 'XS'), ('Ingo', 27, 'Poloshirt', 'blau', 'S')]
[('Dana', 26, 'Hemd', 'gelb', 'S'), ('Ingo', 27, 'Poloshirt', 'blau', 'XS')]
[('Dana', 26, 'Poloshirt', 'blau', 'XS'), ('Ingo', 27, 'Hemd', 'gelb', 'S')]
[('Dana', 26, 'Poloshirt', 'blau', 'S'), ('Ingo', 27, 'Hemd', 'gelb', 'XS')]
[('Dana', 26, 'Poloshirt', 'gelb', 'XS'), ('Ingo', 27, 'Hemd', 'blau', 'S')]
[('Dana', 26, 'Poloshirt', 'gelb', 'S'), ('Ingo', 27, 'Hemd', 'blau', 'XS')]
[('Dana', 27, 'Hemd', 'blau', 'XS'), ('Ingo', 26, 'Poloshirt', 'gelb', 'S')]
[('Dana', 27, 'Hemd', 'blau', 'S'), ('Ingo', 26, 'Poloshirt', 'gelb', 'XS')]
[('Dana', 27, 'Hemd', 'gelb', 'XS'), ('Ingo', 26, 'Poloshirt', 'blau', 'S')]
[('Dana', 27, 'Hemd', 'gelb', 'S'), ('Ingo', 26, 'Poloshirt', 'blau', 'XS')]
[('Dana', 27, 'Poloshirt', 'blau', 'XS'), ('Ingo', 26, 'Hemd', 'gelb', 'S')]
[('Dana', 27, 'Poloshirt', 'blau', 'S'), ('Ingo', 26, 'Hemd', 'gelb', 'XS')]
[('Dana', 27, 'Poloshirt', 'gelb', 'XS'), ('Ingo', 26, 'Hemd', 'blau', 'S')]
[('Dana', 27, 'Poloshirt', 'gelb', 'S'), ('Ingo', 26, 'Hemd', 'blau', 'XS')]
[('Ingo', 26, 'Hemd', 'blau', 'XS'), ('Dana', 27, 'Poloshirt', 'gelb', 'S')]
[('Ingo', 26, 'Hemd', 'blau', 'S'), ('Dana', 27, 'Poloshirt', 'gelb', 'XS')]
[('Ingo', 26, 'Hemd', 'gelb', 'XS'), ('Dana', 27, 'Poloshirt', 'blau', 'S')]
[('Ingo', 26, 'Hemd', 'gelb', 'S'), ('Dana', 27, 'Poloshirt', 'blau', 'XS')]
[('Ingo', 26, 'Poloshirt', 'blau', 'XS'), ('Dana', 27, 'Hemd', 'gelb', 'S')]
[('Ingo', 26, 'Poloshirt', 'blau', 'S'), ('Dana', 27, 'Hemd', 'gelb', 'XS')]
[('Ingo', 26, 'Poloshirt', 'gelb', 'XS'), ('Dana', 27, 'Hemd', 'blau', 'S')]
[('Ingo', 26, 'Poloshirt', 'gelb', 'S'), ('Dana', 27, 'Hemd', 'blau', 'XS')]
[('Ingo', 27, 'Hemd', 'blau', 'XS'), ('Dana', 26, 'Poloshirt', 'gelb', 'S')]
[('Ingo', 27, 'Hemd', 'blau', 'S'), ('Dana', 26, 'Poloshirt', 'gelb', 'XS')]
[('Ingo', 27, 'Hemd', 'gelb', 'XS'), ('Dana', 26, 'Poloshirt', 'blau', 'S')]
[('Ingo', 27, 'Hemd', 'gelb', 'S'), ('Dana', 26, 'Poloshirt', 'blau', 'XS')]
[('Ingo', 27, 'Poloshirt', 'blau', 'XS'), ('Dana', 26, 'Hemd', 'gelb', 'S')]
[('Ingo', 27, 'Poloshirt', 'blau', 'S'), ('Dana', 26, 'Hemd', 'gelb', 'XS')]
[('Ingo', 27, 'Poloshirt', 'gelb', 'XS'), ('Dana', 26, 'Hemd', 'blau', 'S')]
[('Ingo', 27, 'Poloshirt', 'gelb', 'S'), ('Dana', 26, 'Hemd', 'blau', 'XS')]

这篇关于有没有办法生成项目列表的所有唯一排列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！