本文介绍了Python指数集成：在EXP中遇到溢出的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
这个问题可能已经被问了一百万次；但我想不出我的具体问题的解决方案。以下是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sympy import Symbol, integrate, exp, pprint
from scipy import integrate
我正在尝试对某个函数进行积分，该函数的上界包含某个频率范围(nu=1e2，1e3/3)，因此我应该从这个积分中得到一个点列表，但我一直遇到这个溢出错误，我不确定为什么。
M = 2e42
M_dot = 4e33
d = 3.1e26
G = 6.67e-8
c = 3e10
h = 6.636e-27
k = 1.38e-16
sigma = 5.67e-5
R_S = (2*G*M/c**2)
nu = np.linspace(1e2,1e3/3)
T_star = (3*G*M*M_dot/(8*np.pi*sigma*((R_S)**3)))
T_d1 = (T_star)*((2*R_S/R_S)**(-3/4))
T_d2 = (T_star)*((1000*R_S/R_S)**(-3/4))
x_in = (h*nu/k*(T_d1))
x_out = (h*nu/k*(T_d2))
my_list = ([])
a = lambda x: (x**(5/3))*(np.exp(x)-1)**(-1)
for x1,x2 in zip(x_out,x_in):
my_list.append(integrate.quad(a,x1,x2))
这给了我：运行警告：在EXP中遇到溢出
我如何修复此问题？
推荐答案
，尽管数字非常大。回答您的问题。
您可以使用关系(exp(X)-1)-1-1=1/(exp(X)-1)=exp(-x)/(1-exp(-x))重写a = lambda x: (x**(5/3))*np.exp(-x) / (np.exp(-x)-1)，这将为您提供零。
这篇关于Python指数集成：在EXP中遇到溢出的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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