本文介绍了如何防止在运行代码时系统空间耗尽的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个非常长的python代码要运行，当我早上运行它时，我的系统耗尽了内存空间。我相信这是因为随着每一次迭代都在不断增长的大列表。有没有办法在不损失所有内存空间的情况下编译这段代码？ 如果我将代码粘贴到硬盘中，并从那里运行它，那么问题就解决了吗？ 我正在使用Spyder。
提前谢谢！
推荐答案
否，将程序保存在您的集成开发环境中的其他位置无济于事。可以用常规的Python解释器来运行它，而不是Spyder嵌入的东西，这可能会有一些帮助。
您需要(从最容易到最难)：
- 在计算机上启用交换内存(如果需要使用该交换内存，这将使程序运行速度变慢)
- 购买更多内存并将其安装到您的计算机
- 在内存更大的云计算机上运行您的程序
- 使用更高效的算法(例如，更好的数据结构或将部分计算存储在磁盘上)使您的程序使用更少的内存。
这篇关于如何防止在运行代码时系统空间耗尽的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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