本文介绍了使用bokeh后端控制全息图记号格式的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在制作一个简单的Curve，x轴上的值以秒(SI单位)表示，值在纳秒量级。
我想使用hv.Dimension对象格式化轴刻度，如How to control Holoviews y-tick format?中所述。此示例在使用matplotlib后端时运行良好，但在使用(默认)bokeh后端时不起作用。
我目前有一个自定义格式化程序，它可以将我的所有值乘以所需的值并指定正确的单位。
xs = np.linspace(0, 15e-6, 500)
xfmt = lambda x: round(x*1e6, ndigits=3)
c = hv.Curve({'x':xs, 'y':step_lowpass(xs, tau=.1e-6)},
kdims=[hv.Dimension('x', label='Time', unit='$mu$s', value_format=xfmt)])
这在使用matplotlib后端时可以很好地工作，但在使用Bokeh后端时不能工作，并给出以下警告：
WARNING:root:main: x dimension formatter could not be converted to tick formatter. Pyscript raised an error: list index out of range
并且不使用格式化程序。我还尝试将bokeh.models.formatters.FuncTickFormatter对象直接指定为VALUE_FORMAT的参数，但这不起作用，因为这些对象不能直接调用，而是包含将Tick格式化为属性所需的代码。
您可以使用以下函数绕过该错误：
def xfmt(x):
return "%f" % (Math.round(eval("x * 1e9")) / 10e3)
这篇关于使用bokeh后端控制全息图记号格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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