本文介绍了在类X的__new__方法中取消对类型X的对象的酸洗，在返回未酸洗的对象时调用__init__，为什么？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个对象，它将在第一次使用后被缓存。我将使用cPickle模块完成此操作。如果模块已经缓存，当我下一次尝试实例化对象时(在另一个进程中)，我想使用缓存的对象。以下是我的基本结构：
import cPickle
class Test(object):
def __new__(cls, name):
if name == 'john':
print "using cached object"
with open("cp.p", "rb") as f:
obj = cPickle.load(f)
print "object unpickled"
return obj
else:
print "using new object"
return super(Test, cls).__new__(cls, name)
def __init__(self, name):
print "calling __init__"
self.name = name
with open("cp.p", "wb") as f:
cPickle.dump(self, f)
__new__方法中取消挑选缓存的对象时，它会调用__init__并重新初始化所有内容。有趣的是，__init__似乎不是在取消酸洗之后调用的，而是在返回未酸洗的对象时调用的。我已经添加了一个print语句，它显示了这一点("对象未腌制")。
我有一个老套的解决办法，将以下检查添加到__init__：
intiailzed = False
...
...
def __init__(self, name):
if not self.intialized:
self.initialized = True
# Rest of the __init__ here
以及一个名为Initialized的类属性，但这显然不理想。
如能深入了解如何取消__init__方法(或调用该方法的原因)，我们将不胜感激。
编辑：根据反馈，以下是我建议的新解决方案：
class Test(object):
def __new__(cls, name=None):
print "calling __new__"
if name == 'john':
print "using cached object"
with open("cp.p", "rb") as f:
obj = cPickle.load(f)
print "object unpickled"
return obj
else:
print "using new object"
obj = super(Test, cls).__new__(cls, name)
obj.initialize(name)
return obj
def __init__(self, name):
pass
def initialize(self, name):
print "calling __init__"
self.name = name
with open("cp.p", "wb") as f:
cPickle.dump(self, f)
推荐答案
obj = Test(name)工作方式如下：
obj = Test.__new__(Test, name)
if isinstance(obj, Test):
obj.__init__(name)
因为从Test.__new__(Test, name)返回的未酸选对象是Test的实例，所以它的__init__方法被调用。对象来自super(Test, cls).__new__还是未酸洗并不重要。
__new__的类通常应从__new__返回完全初始化的对象，而不是定义__init__。它们的子类也应遵循此规则。
这篇关于在类X的__new__方法中取消对类型X的对象的酸洗，在返回未酸洗的对象时调用__init__，为什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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