本文介绍了如何将渐近表达式转换为图形？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何将以下方程式作为f_q(它是2D向量q的函数)的函数转换为图形表示？
然而，考虑y=sin(X)这样的解释可能更容易
推荐答案
sympy有自己的plotting module。这个模块主要是为了方便，快速查看一个函数，而不需要离开症状。设置格式的选项非常有限。
绘制y=sin(x)只是：
from sympy import plot, sin
from sympy.abc import x
plot(sin(x))
但这仅适用于一维函数。要绘制2D函数，matplotlib是首选的库。最简单的是使用颜色作为3维度的2D绘图。从3D绘图中可以得到更好、更有信息量的绘图。Matplotlib标准允许从不同的方向查看与它们的交互。
举个例子：
from sympy import sin, lambdify
from sympy.abc import x, y, a, b
f = sin(a*x*y+b) / (x*x+y*y+1)
# convert to a numpy function, make sure all variables apart from x and y have a fixed value
f_np = lambdify((x,y), f.subs({a: 1.5, b: 1}), 'numpy')
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,100), np.linspace(-2,2,100))
z = f_np(x, y)
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")
ax.plot_surface(x, y, z, edgecolor='none', cmap='terrain')
plt.show()
有关3D打印的更多信息，请参阅this interesting site。
这篇关于如何将渐近表达式转换为图形？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！