本文介绍了如何使用Sympy绘图在特定的x坐标上添加标记的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个符号函数、一个x坐标序列和一个使用"；Plot&Quot；绘制的图形。
import numpy as np
import sympy as sp
x = sp.Symbol('x')
xs = np.linspace(-2, 3, 5) #[-2. -0.75 0.5 1.75 3. ]
ys = sp.cos(2*x)*(sp.sin(2*x) + 1.5)+sp.cos(x)
graph = sp.plot(ys, xlim=[-2,3])
如何从Xs变量在X坐标处的函数上绘制标记？
我得到的图表：
我希望获得的图表：
推荐答案
sympy仅支持有限的打印功能。此外，也没有散点图功能。一般来说，症状和麻木不能很好地混合在一起。通常，函数是lambdified，然后通过matplotlib绘制。
如果您真的想完全保持在症状内部，您可以滥用implicit surfaces来表示一个点：
import numpy as np
import sympy as sp
x = sp.Symbol('x')
y = sp.Symbol('y')
xs = np.linspace(-2, 3, 5) # [-2. -0.75 0.5 1.75 3. ]
ys = sp.cos(2 * x) * (sp.sin(2 * x) + 1.5) + sp.cos(x)
plot1 = sp.plot(ys, xlim=[-2.2, 3.2], show=False)
rad = 0.2
plot2 = sp.plot_implicit(x ** 2 + y ** 2 < 0.2 ** 2, line_color='red', show=False)
for xi in xs:
yi = ys.subs(x, xi).evalf()
plot2 = sp.plot_implicit((x - xi) ** 2 + (y - yi) ** 2 < rad ** 2, line_color='red', show=False)
plot1.append(plot2[0])
plot1.show()
这篇关于如何使用Sympy绘图在特定的x坐标上添加标记的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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