本文介绍了渐近数组上的求和的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想用i和j这两个指数对Array(称为arr)求和。对arr[i]求和得到一个整数，如In [4]所示。但是，对arr[j]求和不会得到一个数字(请参见下面的In [5])。为什么会这样？
In [1]: from sympy import *
In [2]: i, j = symbols("i j", integer=True)
In [3]: arr = Array([1, 2])
In [4]: summation(
...: arr[i],
...: (j, 0, i), (i, 0, len(arr)-1)
...: )
Out[4]: 5
In [5]: summation(
...: arr[j],
...: (j, 0, i), (i, 0, len(arr)-1)
...: )
Out[5]: Sum([1, 2][j], (j, 0, i), (i, 0, 1))
推荐答案
如果出现以下情况，symPy将计算总和
- 求和数和的限制都是明确的；或者
- 它可以根据求和的公式找到求和的符号表达式。
嵌套求和是从左到右执行的。在第一版中，
summation(arr[i], (j, 0, i))
j，因此求和的值象征性地等于(i + 1)*arr[i]。则外和变为
summation((i + 1)*arr[i], (i, 0, len(arr)-1))
这属于第1项：求和和限制都是显式的。
但在第二个版本中
summation(arr[j], (j, 0, i))
既不适合1也不适合2。被加数依赖于j，我们没有关于它的任何公式(它只是一些数字[1，2])，和和求和的上限是象征性的。SymPy与这样的金额没有任何关系，因此它仍未完成。因此，由于未完成内部求和，因此外和不会到达任何位置。
解决方法
在第二种情况下，用Python sum替换外和会显式计算内和，因此会对其求值。
>>> sum([summation(arr[j], (j, 0, i)) for i in range(len(arr))])
4
当然，这并不真正使用SymPy的符号功能：内部和也可以是Python的sum。
这篇关于渐近数组上的求和的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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