本文介绍了从 pandas 数据框列中查找相交或最近的地理坐标的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在 pandas 数据帧中有经度、经度和地址。用户输入一个地址，我想根据最后的Long从 pandas 数据框中查找相关的详细信息。以下是我的代码：
import pandas as pd
df_geo = pd.DataFrame({'Address': ['Addr1','Addr2','Addr3'],
'Value': [100, 101, 103],
'Lat': [33.515226, 33.51529, 33.515230],
'Long': [-112.094456, -112.094459, -112.094464]})
我使用API对地址进行了地理编码，并获得了LATH、LONG列表。
[33.515227, -112.094457]
Address和Value字段中找到交点或最近的坐标？我们有地理编码API。 pandas DataFrame可能会相当大，因此如果可能的话，请使用其中一个python geo库来寻找高效的解决方案。
推荐答案
使用BallTree来自sklearn：
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.neighbors import BallTree
df_geo = pd.DataFrame({'Address': ['Addr1','Addr2','Addr3'],
'Value': [100, 101, 103],
'Lat': [33.515226, 33.51529, 33.515230],
'Long': [-112.094456, -112.094459, -112.094464]})
coords = [33.515227, -112.094457]
X = np.deg2rad(df_geo[['Lat', 'Long']].values)
y = np.deg2rad(np.array([coords]))
tree = BallTree(X, leaf_size=2)
dist, ind = tree.query(y)
输出：
>>> df_geo[['Address', 'Value']].iloc[ind[0][0]].tolist()
['Addr1', 100]
>>> dist
array([[2.46826831e-08]])
>>> ind
array([[0]])
这篇关于从 pandas 数据框列中查找相交或最近的地理坐标的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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