本文介绍了SCRKIT学习管道是否将StandardScaler应用于y?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
鉴于我的渠道
pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('regressor', LinearRegression())])
然后我调用pipe.fit(X_train, y_train)
,管道是将缩放器同时应用于功能和目标,还是仅应用于功能?
y
参数在StandardScaler的fit_transform
方法中有什么作用?文档确实令人费解。对于
fit
,它表示y
被忽略。对于fit_transform
,它显示"将转换器匹配到X和y"。对于transform
,它显示y
已弃用。
我试着在GitHub上浏览源代码,但很快就跳过了一连串的函数而迷失了方向。
推荐答案
仅缩放功能。看一看文档,这种困惑是可以理解的。要说服自己,只需使用定标器运行管道并查看输出。
这篇关于SCRKIT学习管道是否将StandardScaler应用于y?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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