本文介绍了Matplotlib，绘图上的对数色标，但颜色栏图例上的线性色标的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想要按对数比例绘制，我已经使用：
plt.contourf(cube[0,:,:].data, levels=np.arange(0,6000,10), norm=mplc.LogNorm())
plt.colorbar()命令中的NORM关键字似乎无效。
推荐答案
参见this answer on how to generate a colormap without an image。工作示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mplc
import numpy as np
data = np.random.random((10,10))*6e3
my_cmap = plt.cm.coolwarm
# contour plot
plt.contourf(data, levels=np.arange(0,6000,10), cmap=my_cmap, norm=mplc.LogNorm())
# colorbar
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=my_cmap, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=6000))
sm._A = []
plt.colorbar(sm)
这篇关于Matplotlib，绘图上的对数色标，但颜色栏图例上的线性色标的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！