本文介绍了在不影响其他工作表的情况下，使用PANDA数据框覆盖Excel工作表的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我希望用Pandas DataFrame覆盖Excel文件中的现有工作表，但不希望在同一文件的其他工作表中进行任何更改。如何才能做到这一点。 我尝试了下面的代码，但它没有覆盖，而是将数据追加到‘Sheet2’中。
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('sample.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('sample.xlsx', engine = 'openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, 'sheet2', index = False)
writer.save()
推荐答案
我找不到其他任何选项，这将是您的快速解决方案。
我相信仍然没有直接的方法来做这件事，如果我错了，请纠正我。这就是我们需要采用这种合乎逻辑的方式的原因。
import pandas as pd
def write_excel(filename,sheetname,dataframe):
with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
workBook = writer.book
try:
workBook.remove(workBook[sheetname])
except:
print("Worksheet does not exist")
finally:
dataframe.to_excel(writer, sheet_name=sheetname,index=False)
writer.save()
df = pd.DataFrame({'Col1':[1,2,3,4,5,6], 'col2':['foo','bar','foobar','barfoo','foofoo','barbar']})
write_excel('PRODUCT.xlsx','PRODUCTS',df)
如果您觉得这很有帮助，请告诉我，如果您需要任何其他更好的解决方案。
这篇关于在不影响其他工作表的情况下，使用PANDA数据框覆盖Excel工作表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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