本文介绍了Python多处理类方法的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试使用类字段的方法更改它，但将该方法放入它时不起作用。
来自多处理导入流程
class Multi:
def __init__(self):
self.x = 20
def loop(self,):
for i in range(1,100):
self.x = i
M = Multi()
p = Process(target=M.loop)
p.start()
运行此程序后，M.x仍为20。这怎么可能？
推荐答案
首先，您希望使用join，它将等待进程完成，然后再继续执行其余代码。
multiprocess时，它会为每个Process创建一个新的M实例。在loop中打印self时可以看到这一点
class Multi:
def __init__(self):
self.x = 20
def loop(self):
print(self, 'loop')
for i in range(1, 100):
self.x = i
if __name__ == '__main__':
M = Multi()
print(M, 'main 1')
p = Process(target=M.loop)
p.start()
p.join()
print(M, 'main 2')
>>> <__main__.Multi object at 0x000001E19015CCC0> main 1
>>> <__mp_main__.Multi object at 0x00000246B3614E10> loop
>>> <__main__.Multi object at 0x000001E19015CCC0> main 2
因此，x的值永远不会在原始类中更新。
from multiprocessing import Process, Value
class Multi:
def __init__(self):
self.x = Value('i', 20)
def loop(self):
for i in range(1, 100):
self.x.value = i
if __name__ == '__main__':
M = Multi()
p = Process(target=M.loop)
p.start()
p.join()
print(int(M.x.value))
>> 99
这篇关于Python多处理类方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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