本文介绍了如何让这个程序使用多处理？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在python3中，我有一个简单的掷骰子程序。它所做的是询问用户骰子的边数以及他们想要掷几次骰子。
这是通过创建一个列表来实现的，每个子列表代表一个骰子面。每次生成随机数时，都会将其追加到相应的子列表中。
结果通过简单的打印过程显示。
我的问题是如何使用多处理来提高速度，因为做100万卷需要大约21分钟。
程序代码如下：
import time
import random
roll = []#List for the results
def rng(side,reps):#rolls the dice
for i in range(reps):
land = random.randint(1,side)
print(land)
roll[land-1].append(land)
def printR(side,reps):#Prints data
for i, item in enumerate(roll):
print('D'+str(i+1),'=''total ',total)
def Main():
side = int(input('How many sides is the dice'))
reps = int(input('How many rolls do you want to do?'))
for i in range(side):#Creates empty arrays corresponding to amount of sides
roll.append([])
t0= time.clock()#Start timing dice roller
rng(side,reps)
t1 = time.clock()#End timing of dice roller
printR(side,reps)#Print data
times = t1 - t0#Time
print(round(times,3),'seconds')
Main()
推荐答案
您不需要多处理。您所需要做的就是使用更好的算法。
>>> import collections
>>> import random
>>> import time
>>> def f():
... t = time.perf_counter()
... print(collections.Counter(random.randint(1,6) for _ in range(1000000)))
... print(time.perf_counter() - t)
...
>>> f()
Counter({2: 167071, 4: 166855, 3: 166681, 1: 166678, 5: 166590, 6: 166125})
2.207268591399186
这篇关于如何让这个程序使用多处理？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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