本文介绍了如何在Python中计算多边形的质心的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想知道在OSM中是否有算法可以计算多边形的中心，因为我发现每个多边形都有不同的参数表达式：
"POLYGON((-171379.35 5388068.23,-171378.8 5388077.59,-171368.44 5388076.82,-171368.89 5388067.46,-171379.35 5388068.23))"
"POLYGON((-171379.3 5374226.42,-171375.96 5374227.32,-171378.95 5374239.82,-171365.69 5374243.03,-171364.16 5374237.14,-171365.92 5374236.76,-171364.26 5374230.26,-171362.67 5374230.63,-171360.11 5374220.19,-171376.6 5374216.13,-171379.3 5374226.42))"
在此表达式中，每个元素都有不同数量的参数，因此如何计算其质心？
我正在使用Postgis从空间信息中获取多边形信息。
推荐答案
使用WKT描述多边形。
使用Python？使用Shapely。
from shapely import wkt
p1 = wkt.loads("POLYGON((-171379.35 5388068.23,-171378.8 5388077.59,
-171368.44 5388076.82,-171368.89 5388067.46,
-171379.35 5388068.23))")
p2 = wkt.loads("POLYGON((-171379.3 5374226.42,-171375.96 5374227.32,
-171378.95 5374239.82,-171365.69 5374243.03,
-171364.16 5374237.14,-171365.92 5374236.76,
-171364.26 5374230.26,-171362.67 5374230.63,
-171360.11 5374220.19,-171376.6 5374216.13,
-171379.3 5374226.42))")
print(p1.centroid.wkt) # POINT (-171373.8710815240337979 5388072.5175872016698122)
print(p2.centroid.wkt) # POINT (-171370.4190352254081517 5374229.0108996396884322)
这篇关于如何在Python中计算多边形的质心的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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