本文介绍了是否从字典索引顺序创建DataFrame(&A)？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我使用的是最近下载的蟒蛇和Python3.7.1&；Pandas 0.23.4
pandas doc表示：
如果数据是字典，并且未传递索引，则系列索引将按字典的插入顺序排序
我从未传递索引的字典实例化了一个 pandas DataFrame：
newspapers = {'Jim':{'Mon':15,'Tue':17,'Wed':21,'Thu':16,'Fri':19},
'Tony':{'Mon':8,'Tue':15,'Wed':11,'Thu':16,'Fri':13},
'Colin':{'Mon':13,'Tue':17,'Wed':19,'Thu':17,'Fri':20}
}
newspapers_df = pd.DataFrame(newspapers)
为什么不按插入顺序显示，星期一、星期二、星期三、清华、星期五？：
print(newspapers_df)
输出：
Jim Tony Colin
Fri 19 13 20
Mon 15 8 13
Thu 16 16 17
Tue 17 15 17
Wed 21 11 19
推荐答案
可以使用numpy.argsort()：
进行相同的排序days_dict = {'Mon':0, 'Tue':1,'Wed':2,'Thu':3,'Fri':4,'Sat':5,'Sun':6}
df = pd.DataFrame(newspapers).reset_index()
df.iloc[np.argsort(df['index'].map(days_dict)),:]
这篇关于是否从字典索引顺序创建DataFrame(&A)？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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