本文介绍了《数据库：如何从R Dataframe切换到Pandas Dataframe》(R到Pandas Dataframe)的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在数据库笔记本中编写R代码，该笔记本在R中执行几个操作。一旦清理了数据帧，我想使用‘%python’在一个python单元中调用它，从而使用python代码继续对该数据帧进行操作。 因此，我想在python块中将R Dataframe转换为Pandas DataFrame。有人知道怎么做吗？谢谢！推荐答案
我认为在数据库中不同内核之间的命名空间是分开的。因此，即使在同一个笔记本中，您也不会在Python中看到R变量，反之亦然。
我的理解是，有两种方法可以在内核之间共享数据：1)使用文件系统(CSV等)和2)临时数据库表。我认为后者是更典型的路线[1]。
- 文件系统：
%r
write.csv(df, "/FileStore/tmp.csv")
%python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("/FileStore/tmp.csv")
- 临时数据库表：
%r
library(SparkR)
sparkR.session()
df <- read.df("path/to/original_file.csv", source="csv")
registerTempTable(df, "tmp_df")
%python
df = spark.sql("select * from tmp_df").toPandas()
[1]https://forums.databricks.com/questions/16039/use-python-and-r-variable-in-the-same-notebook-amo.html
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