本文介绍了可导入的`多处理.Pool`函数的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
这可能很简单，我只是找不到合适的问题。
如果我使用multiprocessing.Pool执行独立脚本，我知道我应该这样做：
def foo(x):
return x**2
if __name__ == '__main__':
with Pool(n_jobs) as p:
p.map(foo, list_of_inputs)
__name__将不再是'__main__'。这样做安全吗：
def __foo(x):
return x**2
def bar(list_of_inputs, n_jobs):
with Pool(n_jobs) as p:
out = p.map(__foo, list_of_inputs)
return out
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from test.py import bar
baz = bar(mylist, 4)
我想是这样的，因为bar只会在调用进程中调用，然后只会在子进程中调用foo，但我只是想知道这通常是否是一种安全的方法。
推荐答案
我看不出您的代码有任何问题，这些代码在我的python3和python2中运行得很好(如果我不对池使用with语句)。在我看来，这是一种安全的使用multiprocessing的方式，我不明白为什么您会经历这种无限挂。您使用的是什么版本的Python？
这篇关于可导入的`多处理.Pool`函数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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