本文介绍了 pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我要将Pandas数据帧写入PostgreSQL表，而不使用SQLAlChemy。
表名应与PANDAS变量名对应，如果已存在，则替换该表。数据类型也需要匹配。
出于几个原因，我希望避免使用SQLAlChemy的TO_SQL函数。
import pandas as pd
from getpass import getpass
import psycopg2
your_pass = getpass(prompt='Password: ', stream=None)
conn_cred = {
'host': your_host,
'port': your_port,
'dbname': your_dbname,
'user': your_user,
'password': your_pass
}
conn = psycopg2.connect(**conn_cred)
conn.autocommit = True
my_data = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
def store_dataframe_to_postgre(df, schema, active_conn):
# df = pandas dataframe to store as a table
# schema = schema for the table
# active_conn = open connection to a PostgreSQL db
# ...
# Bonus: require explicit commit here, even though conn.autocommit = True
store_dataframe_to_postgre(my_data, 'my_schema', conn)
这应该是postgre数据库中的结果：
SELECT * FROM my_schema.my_data;
col1 col2
1 3
2 4
推荐答案
您可以尝试，但以下代码位于您的：
cursor = conn.cursor()
cur.copy_from(df, schema , null='', sep=',', columns=(my_data))
这篇关于 pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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