本文介绍了在具有密度、聚集和计算变换的串联图表中的牛郎星间隔选择的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在同一个DF上构建了两个串联的图表。左侧显示一个数据列的密度转换，右侧显示其他数据列聚合的散点图。
我想在左侧进行间隔选择，并相应地对右侧进行过滤变换。但是，无论我选择什么，右侧都会丢失所有数据点。
有人看到我做错了什么吗？
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.iris()
brush = alt.selection(type='interval', encodings=['x'])
PDFs = alt.Chart(source
).transform_density(
'sepalWidth',
as_=['size','density'],
groupby=['species']
).mark_line().encode(
x='size:Q',
y='density:Q',
color='species'
).add_selection(
brush
)
Scatter = alt.Chart(source
).transform_aggregate(
Frequency = 'count()',
petalL_mean = 'mean(petalLength)',
petalW_mean = 'mean(petalWidth)',
sepalL_mean = 'mean(sepalLength)',
groupby = ['species']
).transform_calculate(
Value = 'datum.Frequency / (datum.petalL_mean * datum.petalW_mean)'
).mark_point().encode(
x = 'sepalL_mean:Q',
y = 'Value:Q',
color='species'
).transform_filter(
brush
)
PDFs | Scatter
推荐答案
Interval selection cannot be used for aggregate charts yet in Vega-Lite.错误行为已更新in a recent PR to Vega-Lite to show a helpful message.
这篇关于在具有密度、聚集和计算变换的串联图表中的牛郎星间隔选择的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！