本文介绍了从稀疏矩阵创建行、列、数据 pandas 数据帧的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何创建COO格式的稀疏矩阵，并使 pandas 数据帧既不解嵌到密集布局，又保留row,column,data的COO格式？
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.sparse import csr_matrix
from scipy.sparse import coo_matrix
a = np.eye(7)
a_csr = csr_matrix(a)
a_coo = a_csr.tocoo()
print(a_coo)
(0, 0) 1.0
(1, 1) 1.0
(2, 2) 1.0
(3, 3) 1.0
(4, 4) 1.0
(5, 5) 1.0
(6, 6) 1.0
也就是说，我如何才能从中获得 pandas 数据帧，而不是将其解套到
pd.DataFrame.sparse.from_spmatrix(a_coo)
但保持row,column,data格式也在print操作中可见？
推荐答案
要放入数据框中的值如下所示
a_coo.row, a_coo.col, a_coo.data
这篇关于从稀疏矩阵创建行、列、数据 pandas 数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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