本文介绍了脚本的效率(查找具有相同余数的一对整数)的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试在A中找到一对(x,y),使得x-y=0(Mod N),其中输入是一个正整数n,一个由m个非负整数和m>;n组成的集合A。为了运行下面的代码,我取了一个m和n,只是为了运行一个示例。
下面是我写的脚本。
我想知道是否有更有效的方法来编写脚本
import numpy as np import sys
n = 10
m = 12
def functi(n, m):
A = [0] * m
for i in range(m):
A[i] = np.random.randint(0,34)
X = [-1] * n
for i in range(len(A)-1,-1,-1) : #loop backwards
a = A[i]
A.pop(i)
r = a % n
if X[r] == -1:
X[r] = a
else:
return(X[r], a)
pair = functi(n, m)
print(pair)
推荐答案
请注意,您的函数没有问题描述的参数--它应该以n
和A
作为参数,而不是以m
并生成自己的A
。
如果您简单地将其视为找到一对具有相同值的数字mod n";,则问题会容易得多。一种简单的方法是根据值% n
存储所有数字,并在其中有两个数字时返回一个存储桶。这样,您就不需要逐个比较每对值来查看它们是否匹配。
>>> import random
>>> def find_equal_pair_mod_n(n, A):
... assert len(A) > n
... mods = {}
... for i in A:
... xy = mods.setdefault(i % n, [])
... xy.append(i)
... if len(xy) > 1:
... return tuple(xy)
...
>>> find_equal_pair_mod_n(10, [random.randint(0, 34) for _ in range(12)])
(26, 6)
>>> find_equal_pair_mod_n(10, [random.randint(0, 34) for _ in range(12)])
(30, 10)
>>> find_equal_pair_mod_n(10, [random.randint(0, 34) for _ in range(12)])
(32, 32)
>>> find_equal_pair_mod_n(10, [random.randint(0, 34) for _ in range(12)])
(1, 1)
>>> find_equal_pair_mod_n(10, [random.randint(0, 34) for _ in range(12)])
(28, 8)
这篇关于脚本的效率(查找具有相同余数的一对整数)的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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