本文介绍了如何重新标记matplotlib热图的轴刻度的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在跟踪this example以生成热图。是否有可能重新标记X轴上的值，并为其添加一个常量。
我希望x轴上的值不是0、1、2、3、4，而是5、6、7、8、9。
推荐答案
您可以通过在调用imshow中使用关键字参数extent来标记x轴和y轴。以下是一些文档，
extent : scalars (left, right, bottom, top), optional, default: None
Data limits for the axes. The default assigns zero-based row,
column indices to the `x`, `y` centers of the pixels.
完成链接的示例后，您可以执行以下操作
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
A = np.random.rand(5, 5)
plt.figure(1)
plt.imshow(A, interpolation='nearest')
plt.grid(True)
left = 4.5
right = 9.5
bottom = 4.5
top = -0.5
extent = [left, right, bottom, top]
plt.figure(2)
plt.imshow(A, interpolation='nearest', extent=extent)
plt.grid(True)
plt.show()
这将仅更改x轴标签。请注意，您必须考虑这样一个事实：默认设置标记像素，而extent标记整个轴(因此系数为0.5)。还请注意，imshow中y轴的默认标签从上到下递增(从顶部的0到底部的4)，这意味着bottom将大于top变量。
这篇关于如何重新标记matplotlib热图的轴刻度的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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