本文介绍了如果已创建dask.Distributed客户端，则xarray.open_mfdatet()不起作用的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个奇怪的问题，我希望能提供一些意见。基本上，我在AWS Pangeo Cloud上运行一台笔记本，并使用xr.open_mfdataset在S3(带有s3f)上打开一些GOES-16卫星数据。
如果我根本不使用DASK，这将非常有效，因为数据集在几分钟内就构建好了。
但是，如果我在打开文件之前创建dask.distributed客户端，open_mfdataset似乎永远挂起。
我制作了一些简单的笔记本，可以在这里浏览，以及可以用来运行它们的活页夹链接。如有任何意见，我们将不胜感激！
https://github.com/lsterzinger/pangeo-cloud-L2-satellite/tree/main/dask_troubleshooting
推荐答案
以下操作是否能实现您的目标？
ds = xr.open_mfdataset(file_objs, combine='nested', concat_dim='t', data_vars='minimal', coords='minimal', compat='override')
这是基于docs：
中的指导通常，这些变量中的一小部分需要沿维度(例如时间和时间)串联，而其余变量在数据集中是相等的(忽略浮点差异)。
该命令沿着"；time"；维连接变量，但只连接那些已经包含"；time"；维的变量(data_vars=‘Minimum’，COCORDS=‘Minimum’)。缺少时间维度的变量取自第一个数据集(Compat=‘Override’)。
这篇关于如果已创建dask.Distributed客户端，则xarray.open_mfdatet()不起作用的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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