本文介绍了在Python中根据DF创建要素表的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有以下df：
id step1 step2 step3 step4 .... stepn-1, stepn, event
1 a b c null null null 1
2 b d f null null null 0
3 a d g h l m 1
其中id表示会话，步骤表示特定路径，事件表示是否发生了特定的事情
我想要创建一个功能存储，我们可以在其中执行所有可能的步骤(a、b、c、...一直到某个任意数字)，并使它们成为列。然后，我希望x列保持id，如果该会话命中列中的该步骤，则它只填充1或0。结果如下：
id a b c d e f g ... n event
1 1 1 1 0 0 0 0 0 1
2 0 1 0 0 0 1 0 0 0
3 1 0 0 1 0 0 1 1 1
我有一个包含所有可能步骤的唯一列表，我假定这些步骤将用于构造新表。但在那之后，我在苦苦思索如何创造这个。
推荐答案
您正在寻找的内容经常用于机器学习，称为一热编码。
有一个专门为此目的设计的 pandas 功能，名为pd.get_dummies()。
step_cols = [c for c in df.columns if c.startswith('step')]
other_cols = [c for c in df.columns if not c.startswith('step')]
new_df = pd.get_dummies(df[step_cols].stack()).groupby(level=0).max()
new_df[other_cols] = df[other_cols]
输出：
>>> new_df
a b c d f g h l m id event
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1
1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 2 0
2 1 0 0 1 0 1 1 1 1 3 1
这篇关于在Python中根据DF创建要素表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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