本文介绍了Python rdflib可传递查询的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我是使用rdflib的新手，我的问题也很简单。我有几个n-三元组文件，其中包含相当多的数据量，虽然每个文件在其主题中具有相同的域，但对象中的域对于每个文件是不同的。现在我想输入一个或多个文件，并将它们与数据集中的所有其他文件进行比较，以获得包含相同主题的三元组：
[selected file]
a owl:sameAs b
[other files]
a owl:sameAs c
a owl:sameAs d
应产生输出：
b owl:sameAs c
b owl:sameAs d
...
for mainGraph in mainGraphs:
for s,p,o in mainGraph:
for graph in graphs:
for s1,p1,o1 in graph:
if s == s1 and p == p1:
backlinks.add( (o, OWL.sameAs, o1) )
...
我尝试插入SPARQL查询，但也不起作用：
...
for mainGraph in mainGraphs:
for graph in graphs:
union = mainGraph + graph
qres = union.query(
"""SELECT DISTINCT ?x ?y
WHERE
{
?x owl:sameAs+ ?y .
}""")
...
我的问题是，是否有更快、更简单的方法可以做同样的事情。
任何帮助都将不胜感激。
推荐答案
查看了更多的rdflib文档后，我想出了以下解决方案：
...
for mainGraph in mainGraphs:
for s,p,o in mainGraph.triples( (None, OWL.sameAs, None) ):
for graph in graphs:
for s1,p1,o1 in graph.triples( (s,p,None) ):
backlinks.add( (o1, OWL.sameAs, o) )
...
它要快得多。如果有人有一个更快的解决方案，我将非常感激，如果他们会张贴它。
这篇关于Python rdflib可传递查询的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除！