本文介绍了如何在本网站中显示所有Logistic回归超参数的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
这是我在这里的第一个问题：-)
我导入了Scikit-Learn提供的Logistic回归类，然后创建了一个对象：
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
my_lr = LogisticRegression()
我正在研究的这本书说，当我检查我的对象时，我应该看到以下输出：
LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, max_iter=100, multiclass='auto', n_jobs=None, penalty='l2', random_state=None, solver='warn', tool=0.0001, verbose=0, warm_start=False)
但是，当我在Jupyter笔记本中运行我的对象时，我看到：
LogisticRegression()
即使我自己写下所有的超参数...
my_new_lr = LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, max_iter=100, multiclass='auto', n_jobs=None, penalty='l2', random_state=None, solver='warn', tool=0.0001, verbose=0, warm_start=False)
.我只是继续看这样的输出：
LogisticRegression(solver='warn')
这令人失望，因为我预计括号中会有很多超参数，以便查看它们的值是如何设置的并熟悉它们。
感谢您的帮助！
推荐答案
有model.get_params(deep=True)方法。因此，这应该为您提供参数集：
print(my_new_lr.get_params())
这篇关于如何在本网站中显示所有Logistic回归超参数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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