每个月的 pandas 分组和总和

Pandas group by and sum for each month(每个月的 pandas 分组和总和)
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问题描述

我正在做一个Ploly Dash应用程序,其中有一个用于选择年份的下拉列表。在 pandas 中,我希望按年份对列的值进行分组,并计算该年每列的总和。这样做后,我将能够在下拉列表中选择一个月,并对该月的数据进行筛选以更新Sankey图表。我怎样才能做到这一点? 列:[‘Month’];[‘Value1’];[‘Value2’]...;[‘Value20’]//我想我必须创建一个新的数据框,在其中我按月对列进行分组,值将是每年每列的总和。[‘月’]=1,2,3,4,//[‘值1’]=(第一个月的总和),(第二个月的总和),(第三个月的总和)...如果我没有解释清楚,很抱歉!

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