本文介绍了对于 pandas 来说，有没有办法将Read_SQL()与接受多个变量的SQL语句一起使用？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
这是我代码的一部分。我已经有了一个包含值的数据库，需要根据该数据框中的值创建一个新的数据框(目前这些值只有12&；13，存储在header_row_ids变量中)。
当我运行该脚本时，收到以下错误消息：
pandas.io.sql.DatabaseError：对SQL‘SELECT*FROM dbo.TestDetails WHERE ID IN(？，？)，(13，12)’：(‘07002’，‘[07002][Microsoft][ODBC SQL Server驱动程序]计数字段不正确或语法错误’)执行失败
有人能帮我解决这个问题吗？我将非常感激。
import pypyodbc
import pandas
sourceConnection = pypyodbc.connect(
self.sourceDriver +
self.sourceServer +
self.sourceDatabase
)
placeholders = ",".join("?" * (len(self.header_row_ids)))
sql_source_detail_select = "SELECT * FROM dbo.TestDetails WHERE Id IN (%s)" % placeholders
header_row_ids = [12, 13]
header_row_ids_string = str(self.header_row_ids).strip('[]')
new_sql_source_detail_select = sql_source_detail_select + ", (" + header_row_ids_string + ")"
dataframe = pandas.read_sql(new_sql_source_detail_select, sourceConnection)
推荐答案
read_sql接受可用于传递参数值的params参数：
# header_row_ids = [12, 13]
# sql = "SELECT * FROM dbo.TestDetails WHERE Id IN (?,?)"
dataframe = pandas.read_sql(sql, sourceConnection, params=header_row_ids)
这篇关于对于 pandas 来说，有没有办法将Read_SQL()与接受多个变量的SQL语句一起使用？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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