本文介绍了在 pandas 数据帧中使用REPLACE和str.startswith()来重命名值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个名为SOURCE的列，它包含数百行文本。 问题是，其中一些可以组合在一起，我正在努力在 pandas 数据帧中做到这一点。以下是我的代码：
df.source.replace({
df.source.str.startswith('share', na=False): 'sharePet',
df.source.str.startswith('2012-01-08', na=False): 'shareDate'
})
此外，这是否适用于以日期开头的第二行？如果不是，我可以将其保留为第一行和其他文本分组。
想要一些建议。
推荐答案
您可以使用字典进行迭代：
d = {'share': 'sharePet', '2012-01-08': 'shareDate'}
for k, v in d.items():
df.loc[df['source'].str.startswith(k, na=False), 'source'] = v
str.startswith仅适用于字符串。您可以通过set(map(type, df['source']))轻松查看您的系列中存在哪些类型。
这篇关于在 pandas 数据帧中使用REPLACE和str.startswith()来重命名值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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