本文介绍了无法将 pandas 数据框保存到拼图，并将浮点数列表作为单元格值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个数据帧，其结构如下：
Coumn1 Coumn2
0 (0.00030271668219938874, 0.0002655923890415579... (0.0016430083196610212, 0.0014970217598602176,...
1 (0.00015607803652528673, 0.0001314736582571640... (0.0022136708721518517, 0.0014974646037444472,...
2 (0.011317798867821693, 0.011339936405420303, 0... (0.004868391435593367, 0.004406007472425699, 0...
3 (3.94578673876822e-05, 3.075833956245333e-05, ... (0.0075020878575742245, 0.0096737677231431, 0....
4 (0.0004926157998852432, 0.0003811710048466921,... (0.010351942852139473, 0.008231297135353088, 0...
.. ... ...
130 (0.011190211400389671, 0.011337820440530777, 0... (0.010182800702750683, 0.011351295746862888, 0...
131 (0.006286659277975559, 0.007315031252801418, 0... (0.02104150503873825, 0.02531484328210354, 0.0...
132 (0.0022791570518165827, 0.0025983047671616077,... (0.008847278542816639, 0.009222050197422504, 0...
133 (0.0007059817435219884, 0.0009831463685259223,... (0.0028264704160392284, 0.0029402063228189945,...
134 (0.0018992726691067219, 0.002058899961411953, ... (0.0019639385864138603, 0.002009353833273053, ...
[135 rows x 2 columns]
其中每个单元格包含一些浮点值的列表/数组：
type(psd_res.data_frame['Column1'][0])
<class 'tuple'>
type(psd_res.data_frame['Column1'][0][0])
<class 'numpy.float64'>
(每个单元格条目包含元组中相同数量的条目)
现在尝试将数据帧另存为拼接时，出现错误(快速拼接)：
Can't infer object conversion type: 0 (0.00030271668219938874, 0.0002655923890415579...
1 (0.00015607803652528673, 0.0001314736582571640...
...
Name: Column1, dtype: object
完整堆栈跟踪：https://pastebin.com/8Myu8hNV
我也尝试了另一个引擎yarrow：
pyarrow.lib.ArrowInvalid: ('Could not convert (0.00030271668219938874, ..., 0.0002464042045176029)
with type tuple: did not recognize Python value type when inferring an Arrow data type',
'Conversion failed for column UO-Pumpe with type object')
所以我找到了这个帖子https://github.com/dask/fastparquet/issues/458。它看起来像是实木地板上的一个错误--但它应该可以在yarrow上工作，这对我来说是失败的。
然后我尝试了一些我找到的东西，如infer_objects()和astype(float)...到目前为止都没有奏效。
有人有解决方案吗？如何将我的数据帧保存到拼图上？
推荐答案
数据帧的单元格包含浮点元组。这是不寻常的数据类型。
所以您需要给Arrow一点帮助来确定您的数据类型。为此，您需要明确地提供表的架构。
df = pd.DataFrame(
{
"column1": [(1.0, 2.0), (3.0, 4.0, 5.0)]
}
)
schema = pa.schema([pa.field('column1', pa.list_(pa.float64()))])
df.to_parquet('/tmp/hello.pq', schema=schema)
请注意，如果您使用的是浮点数列表(而不是元组)，它将会起作用：
df = pd.DataFrame(
{
"column1": [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0]]
}
)
df.to_parquet('/tmp/hello.pq')
这篇关于无法将 pandas 数据框保存到拼图，并将浮点数列表作为单元格值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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