本文介绍了执行操作时忽略字符串列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我使用以下代码来标准化 pandas DataFrame：
df_norm = (df - df.mean()) / (df.max() - df.min())
当所有列都是数字时，这很好用。但是，现在我在df中有一些字符串列，上面的标准化出现了错误。有没有办法只对数据框的数字列执行这种标准化(保持字符串列不变)？
推荐答案
可以使用select_dtypes计算所需列的值：
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['a', 'b', 'c'], 'c': [4, 5, 6]})
df
a b c
0 1 a 4
1 2 b 5
2 3 c 6
df_num = df.select_dtypes(include='number')
df_num
a c
0 1 4
1 2 5
2 3 6
然后您可以将它们分配回原始df：
df_norm = (df_num - df_num.mean()) / (df_num.max() - df_num.min())
df[df_norm.columns] = df_norm
df
a b c
0 -0.5 a -0.5
1 0.0 b 0.0
2 0.5 c 0.5
这篇关于执行操作时忽略字符串列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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