利用SSIPY差分进化算法对参数的约束

Constraints on parameters using scipy differential evolution(利用SSIPY差分进化算法对参数的约束)
本文介绍了利用SSIPY差分进化算法对参数的约束的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在尝试使用差异进化来基于成本优化可用性。但是,我这里有三个未知参数(a、b、c),我可以使用界限定义范围。但是,我想将附加约束定义为a+b+c<;=10000。我正在使用Python来实现这一点,并且我试图在差异进化中使用选项"args",但它不起作用。如有任何信息,我们将不胜感激。

推荐答案

使用差异进化定义约束不是我上面描述的问题的合适解决方案。为此,我们可以使用具有专用选项的N最小化命令来定义约束。

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

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