本文介绍了在Spacy v1.1.2中加载以前保存的NER模型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
因此，每当我尝试为Spacy Ner加载以前保存的模型时，都会收到核心转储。
if os.path.isfile( model_path ):
ner.model.load( model_path )
for itn in range( 5 ):
random.shuffle( TRAIN_DATA )
for raw_text, entity_offsets in TRAIN_DATA:
doc = nlp.make_doc( raw_text )
gold = GoldParse( doc, entities=entity_offsets )
ner.update( doc, gold ) # <- Core dump occurs here
转储报告：
7fb1b7459000-7fb1b7499000 rw-p 00000000 00:00 0 [1] 23967 abort (core dumped)
我做错了/加载错了吗？
推荐答案
嗯。不过，这里可能仍然存在一个漏洞。显然，您应该能够写入预加载的模型！
这篇关于在Spacy v1.1.2中加载以前保存的NER模型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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