本文介绍了NumPy垂直函数：'；浮动'；对象不可订阅的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个麻木的阵列：
import numpy as np
pval=np.array([[0., 0.,0., 0., 0.,0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0.,0., 0., 0.]])
和矢量化函数：
def getnpx(age):
return pval[0]+age
vgetnpx = np.frompyfunc(getnpx, 1, 1)
vgetnpx(1)
输出：
array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])
但是，如果我想为pval设置一个变量：
def getnpx(mt,age):
return mt[0]+age
vgetnpx = np.frompyfunc(getnpx, 2, 1)
vgetnpx(pval,1)
我收到错误：
TypeError: 'float' object is not subscriptable
为pval设置变量的正确方法是什么？任何朋友都可以帮助您吗？
推荐答案
我不明白您为什么要尝试使用frompyfunc。用于将数组参数传递给仅接受标量输入的函数。
In [97]: pval=np.array([[0., 0.,0., 0., 0.,0., 0., 0.],
...: [0., 0., 0., 0., 0.,0., 0., 0.]])
pval，并且只使用1age值。无需frompyfunc：
In [98]: pval[0]+1
Out[98]: array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])
如果要将pval作为参数传递，只需执行以下操作：
In [99]: def foo(mt,age):
...: return mt[0]+age
...:
In [100]: foo(pval,1)
Out[100]: array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])
您提供了指向我之前回答的问题的链接。这种情况的症结在于，您的函数返回了一个大小可能不同的数组。我展示了如何通过列表理解来使用它。我还展示了如何调整vectorize，以便它可以愉快地返回objectdtype结果。或者使用frompyfunc返回该对象。在所有这些情况下，函数参数都是标量，即单个数字。
如果您的目标是向pval的每一行添加不同的age，则只需执行以下操作：
In [102]: pval + np.array([[1],[2]])
Out[102]:
array([[1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.]])
这篇关于NumPy垂直函数：'；浮动'；对象不可订阅的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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