问题描述

使用Seborn散点图，如何将标记设置为中空圆圈而不是实心圆圈？

这里有一个简单的例子：

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(
    {'x': [3,2,5,1,1,0],
     'y': [1,1,2,3,0,2],
     'cat': ['a','a','a','b','b','b']}
)

sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat')

我尝试了以下几种方法，但都没有成功；其中大多数不会抛出错误，而是生成与上面相同的情节。我认为这些都不起作用，因为颜色是用hue参数设置的，但我不确定修复方法是什么。

sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat', facecolors = 'none')
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat', facecolors = None)
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat', markerfacecolor = 'none')
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat', markerfacecolor = None)

with sns.plotting_context(rc={"markerfacecolor": None}):
    sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='cat')

推荐答案

原则上您应该能够使用fillstyle="none"创建圆形标记，但有一些deep complications，它当前的工作方式并不像您希望的那样。

最简单的纯海运解决方案是利用您可以使用任意乳胶符号作为标记这一事实：

sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue="cat", marker="$circ$", ec="face", s=100)

这在某种程度上是有限的，因为您无法控制圆的厚度。

混合海运-matplotlib方法更灵活，但也更繁琐(您需要自己创建图例)：

palette = {"a": "C0", "b": "C1"}
kws = {"s": 70, "facecolor": "none", "linewidth": 1.5}

ax = sns.scatterplot(
    data=df, x='x', y='y',
    edgecolor=df["cat"].map(palette),
    **kws,
)
handles, labels = zip(*[
    (plt.scatter([], [], ec=color, **kws), key) for key, color in palette.items()
])
ax.legend(handles, labels, title="cat")

palette = ["C0", "C1"]
g = sns.FacetGrid(
    data=df, hue="cat",
    height=4, aspect=1.25,
    hue_kws={"edgecolor": palette},
)
g.map(plt.scatter, "x", "y", facecolor="none", lw=1.5)
g.add_legend()

这篇关于Seborn散点图设置中空标记而不是填充标记的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！