本文介绍了一个色条可用于多个散点图的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在使用matplotlib库在一个绘图上绘制同一变量的多个图形。我不是在寻找colorbarFOR SUBPLETS，它是主要的搜索材料。我绘制了多个scatter，但colorbar仅设置为上一次散布I绘制的值。
以下是代码的一部分：
plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s')
plt.scatter(x2, y2, c=z2,cmap='viridis_r',marker='o')
plt.scatter(x3, y3, c=z3,cmap='viridis_r',marker='^')
plt.colorbar().set_label('Wind speed',rotation=270)
推荐答案
它需要一些额外的工作：
- 您必须获取
cs(颜色条值)中的最小值和最大值 - 您必须
clim每个散点图
先取最小值和最大值：
zs = np.concatenate([z1, z2, z3], axis=0)
min_, max_ = zs.min(), zs.max()
然后用clim：
plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s')
plt.clim(min_, max_)
plt.scatter(x2, y2, c=z2,cmap='viridis_r',marker='o')
plt.clim(min_, max_)
plt.scatter(x3, y3, c=z3,cmap='viridis_r',marker='^')
plt.clim(min_, max_)
plt.colorbar().set_label('Wind speed',rotation=270)
对于非常简单的数据集：
x1, x2, x3 = [1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]
y1 = y2 = y3 = [1, 2, 3]
z1, z2, z3 = [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]
这篇关于一个色条可用于多个散点图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
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