本文介绍了如何根据点的x,y列表和偏移距离获取偏移样条线的x,y坐标的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我需要创建翼型轮廓曲线的偏移平行封闭,但我想不出如何使所有点在所需距离处与主要轮廓曲线上的点等距。
这是我的翼型示例
这是我最好也不是最好的方法
编辑@Patrick距离0.2解决方案
推荐答案
您必须在特殊情况下计算无穷大/零的斜率,但基本方法是使用插值法计算一点的斜率,然后找到垂直斜率,然后计算该距离处的点。
我修改了here中的示例,添加了第二个图。它适用于data file you provided,但您可能需要更改其他信封的符号计算。
编辑根据您关于希望信封连续的评论,我在末尾添加了一个粗略的半圆形,使非常接近为您执行此操作。基本上,在创建封套时,可以使封套越圆越凸,效果就越好。此外,您需要将开头和结尾重叠,否则会有差距。
而且,几乎可以肯定它可以变得更有效率--我无论如何都不是一个笨拙的专家,所以这只是一个纯粹的Python。
def offset(coordinates, distance):
coordinates = iter(coordinates)
x1, y1 = coordinates.next()
z = distance
points = []
for x2, y2 in coordinates:
# tangential slope approximation
try:
slope = (y2 - y1) / (x2 - x1)
# perpendicular slope
pslope = -1/slope # (might be 1/slope depending on direction of travel)
except ZeroDivisionError:
continue
mid_x = (x1 + x2) / 2
mid_y = (y1 + y2) / 2
sign = ((pslope > 0) == (x1 > x2)) * 2 - 1
# if z is the distance to your parallel curve,
# then your delta-x and delta-y calculations are:
# z**2 = x**2 + y**2
# y = pslope * x
# z**2 = x**2 + (pslope * x)**2
# z**2 = x**2 + pslope**2 * x**2
# z**2 = (1 + pslope**2) * x**2
# z**2 / (1 + pslope**2) = x**2
# z / (1 + pslope**2)**0.5 = x
delta_x = sign * z / ((1 + pslope**2)**0.5)
delta_y = pslope * delta_x
points.append((mid_x + delta_x, mid_y + delta_y))
x1, y1 = x2, y2
return points
def add_semicircle(x_origin, y_origin, radius, num_x = 50):
points = []
for index in range(num_x):
x = radius * index / num_x
y = (radius ** 2 - x ** 2) ** 0.5
points.append((x, -y))
points += [(x, -y) for x, y in reversed(points)]
return [(x + x_origin, y + y_origin) for x, y in points]
def round_data(data):
# Add infinitesimal rounding of the envelope
assert data[-1] == data[0]
x0, y0 = data[0]
x1, y1 = data[1]
xe, ye = data[-2]
x = x0 - (x0 - x1) * .01
y = y0 - (y0 - y1) * .01
yn = (x - xe) / (x0 - xe) * (y0 - ye) + ye
data[0] = x, y
data[-1] = x, yn
data.extend(add_semicircle(x, (y + yn) / 2, abs((y - yn) / 2)))
del data[-18:]
from pylab import *
with open('ah79100c.dat', 'rb') as f:
f.next()
data = [[float(x) for x in line.split()] for line in f if line.strip()]
t = [x[0] for x in data]
s = [x[1] for x in data]
round_data(data)
parallel = offset(data, 0.1)
t2 = [x[0] for x in parallel]
s2 = [x[1] for x in parallel]
plot(t, s, 'g', t2, s2, 'b', lw=1)
title('Wing with envelope')
grid(True)
axes().set_aspect('equal', 'datalim')
savefig("test.png")
show()
这篇关于如何根据点的x,y列表和偏移距离获取偏移样条线的x,y坐标的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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